SEO Nedir?
Yazı İçinden Önemli Başlıklar ;
Arama motoru optimizasyonu (SEO), bir arama motorunun ücretsiz sonuçlarında bir web sitesinin veya bir web sayfasının görünürlüğünü etkileme sürecidir. Genellikle “doğal”, “organik” veya “kazanılan” sonuçlar olarak adlandırılır.
Bir kişinin web sitesi arama motoru sonuç sayfalarında ne kadar yüksek sıralanırsa, o siteye o kadar çok ziyaretçi gelme olasılığı vardır. SEO, görsel arama, yerel arama, video arama, akademik araştırma, haberler ve hatta sosyal medya siteleri dâhil olmak üzere farklı arama türlerini hedefleyebilir.
Başarılı bir İnternet pazarlama kampanyası, bağlantı değişimlerine katılmayı ve kişinin ürünü veya hizmetiyle ilgili web sitelerinde yayınlanmak üzere makaleler göndermeyi içerebilecek SEO tekniklerinin yoğun kullanımını içerebilir. “Beyaz şapka” tekniklerinin kullanımı, genellikle “siyah şapka” tekniklerinin kullanımıyla çelişir.
Göz önünde bulundurulabilecek arama motoru optimizasyonu faktörleri arasında sayfa içi ve sayfa dışı arama öğeleri, kaynak optimizasyonu, kullanım kolaylığı, erişilebilirlik, arama motoru pazarlaması (SEM) ve bağlantı oluşturma yer alır.
Arama motoru pazarlama hizmetlerindeki işletmeler ve SEO ajansları, arama motorlarında en yüksek sıralamaları elde etmek için çeşitli yazılım araçları, standart prosedürler ve teknikler ve müşterilerinin web siteleri için kaliteli geri bağlantılar kullanır. Bu rekabetçi süreç genellikle Arama motoru optimizasyonu veya SEO (“arama motoru optimize edici” anlamını taşıyan ticari markalı bir terim) olarak adlandırılır.
SEO‘nun asıl amacı, web sitesinde ziyaretçiler tarafından istenen kriterlere göre arzu edilecek içerik oluşturmaktır, bunlara aşağıdakiler dâhildir;
Kullanıcılar, arama niyetleri belirli bir ürün veya hizmete odaklandığında böyle bir listeye tıklayacaklardır. SEO, bir web sitesinin veya bir web sayfasının arama motorlarının ücretsiz sonuçlarında görünürlüğünü artırmak için kullanılan bir dizi yöntem ve tekniktir.
SEO, görsel arama, yerel arama, video arama, akademik araştırma, haberler ve hatta sosyal medya siteleri dâhil olmak üzere farklı arama türlerini hedefleyebilir. SEO iki kategoriye ayrılabilir: uygun kullanıcıları çekmek için belirli anahtar kelimeleri hedefleyen yüksek kaliteli içerik oluşturma gibi “beyaz şapka” teknikleri ve pratisyenlerin web siteleri için ayrıcalıklı statü vermeleri için büyük arama motorlarını kandırmaya çalışan “siyah şapka” teknikleri (bağlantı spam’i gibi).
Arama motoru optimizasyonu (SEO) fikri, bir web sitesinin sayfalarının bir arama motorunun arama sonuçlarındaki konumunu iyileştirmektir. Google gibi arama motorlarının bunu yapabildiği açık olmasına ve pek çok insan epeydir bunu Google’a yaptırmaya çalışsa da, izlenmesi gereken süreci tam olarak açıklayan tek bir yönerge seti yoktur.
Bazı şirketler, web sitelerinde spam gönderme gibi siyah şapka (kötüye kullanım) teknikleri kullanır; diğerleri beyaz şapka tekniklerini kullanır; ve diğerleri, geri bağlantı ve bağlantı değişimi gibi ikisinin bir kombinasyonunu kullanır. İnternet pazarlama endüstrisi şu anda bir şirketin veya bir arama motorunun müşterileri için gösterebileceği sonuçların önemini veya önemini kolayca ölçebilecek genel standartlardan yoksundur. Sonuç olarak, arama motoru optimizasyonu (SEO) şirketleri, sektörlerindeki diğer şirketlere karşı nasıl sıralandıkları hakkında nadiren somut veriler elde edebilirler.
SEO’yu etkileyen iki “mobil öncelikli” tasarım tekniği vardır. Bunlar;
“Mobil öncelikli” tekniği, sayfadaki en önemli içeriğin kaydırılmadan görülebilmesini ve her bir öğenin netlik ve kullanılabilirlik sağlamak için ekran boyutuna göre uygun bir boyuta ulaşmaya çalışmasını gerektirir.
Arama motoru optimizasyonunun kamuya açık olarak belgelenen ilk kullanımlarından biri Mayıs 1996’da Danny Sullivan tarafından yapılmıştır. Sullivan, Tim Berners-Lee, Marc Andreessen ve Sir ile İnternet’in popülaritesinde büyük bir etkiye sahip olduğu için kredilendirilen ilk kişilerden biridir. Tim Berners-Lee.
Arama motoru optimizasyonu, farklı arama türlerini hedefleyebilir;
1998’de Stanford Üniversitesi’nden iki yüksek lisans öğrencisi, Larry Page ve Sergey Brin, web sayfalarının önemini derecelendirmek için matematiksel bir algoritmaya dayanan bir arama motoru olan “Backrub” u geliştirdiler. Algoritma tarafından hesaplanan sayı, PageRank, gelen bağlantıların hem miktarının hem de alaka düzeyinin bir fonksiyonudur.
Başlangıçta, arama motorları web sitelerini kovalara yerleştirmek için yalnızca basit algoritmalar kullanıyordu. Süreç, arama motorunun örümceğinin bir sayfayı ne sıklıkta bulduğu, bir sayfaya diğer web siteleri tarafından bağlanma sayısı ve sayfanın önceki sıralaması gibi ek faktörler dikkate alınarak iyileştirildi.
Analiz edilen ilk faktör, web sitesi içeriğinin sayfa içi anahtar kelime yoğunluğudur. Sayfa içi SEO, “arama motorları tarafından daha kolay bulunabilmeleri için tek tek web sayfalarını optimize etme işlemidir.” Bu, anahtar kelime sıklığı, anahtar kelime alaka düzeyi ve başlık / meta etiketleri gibi faktörleri analiz ederek yapılır. Diğer önemli yönler arasında geri bağlantılar ve alıntılar bulunur.
Dikkat edilmesi gereken önemli bir faktör, bir SEO kampanyasının stratejisini etkilediği için anahtar kelime görünümünün sıklığıdır. Kampanyanın ana odağı uzun anahtar kelimeleri hedeflemekse, bir SEO uzmanı hem müşteri hem de rakiplerinin gerektirdiği sıklıkta içerik oluşturmalıdır. Kısa kuyruk anahtar kelimeleri hedeflenirse, Google bombası arama sonuçları sayfalarında (SERP) iyi sıralanmadığı için, hem H1 hem de H2 etiketlerinde görünen alakalı içerik ve anahtar ifadeler olmadan daha da iyi sonuçlar verecektir.
Bir diğer önemli husus, sitenin büyüklüğüdür. Büyük veya popüler bir alan adının arama motorları tarafından taranması daha olasıdır.
Arama motorlarının evrimi son yıllarda en hızlı şekilde gerçekleşmiş olsa da, bir arama motorunun nasıl çalıştığı kavramı yarım yüzyılı aşkın süredir kullanılmaktadır. Orijinal tasarım, metin derlemesini analiz etmek ve yararlı olan yayınları belirlemeye yardımcı olmak için bir sistem tasarlayan ve daha sonra lisansüstü öğrencilerine ödeme yapmak için kullanabileceği araştırma ödeneklerini kazanacak bir sistem tasarlayan Fredrick Terman’ın çalışmasına dayanıyordu. Harry K. Dourados’u bu konuları tanımlamasına ve bunlarla ilgili raporlar oluşturmasına izin verecek bir program oluşturması için tuttu.
